会社概要
フレアネットワークスは、分散型技術の開発とその利用法の確立に取り組んでいる研究科学者とエンジニアのチームです。私たちは、産業界や商業界のパートナーと協力しながら、科学研究の最先端を行くことに重点を置いています。
40人以上のエンジニアや研究科学者、博士、ポスドク、教授が共同で最先端技術に取り組む仲間になります。私たちのコアミッションは、分散型システムをインパクトのある有意義な方法で活用することです。私たちは、より優れたシステムを構築し、それらがどのような用途に使用できるかを理解することを目指します。
役割目標
主な目的は、分散システムと暗号の領域で、新しいアルゴリズムとプロトコルを開発することです。これは、フレアの研究チームと密接に連携し、技術チームと共同で研究開発を行うことを伴います。
主な担当業務
- コンセンサスやその他の分散型アルゴリズムを設計する（結果の証明を含む理論的作業を含む）、
- アルゴリズムの評価と実装、ベンチマークのためのシミュレーションの使用、
- 統計やデータの可視化など、ある程度のデータ分析ができる、
- 成果に関する報告書を書く、
- 査読付きジャーナルへの投稿の可能性がある、
- アカデミアや産業界との関係を構築する、
- 興味があれば量子アルゴリズムに携わる可能性も。
なお、この役割では、主に理論的な解析作業や証明、検証のためのシミュレーションや実験が行われます。この役割はポスドクに似ており、新規の研究成果や出版に重点を置いています。
必要なスキル・資格
- 一流大学（ケンブリッジ、オックスフォード、アイビーリーグ、フレンチエコールなど）において、数学、コンピュータサイエンス、物理学の学部で一流の学位を取得し、強い数学的背景（確率、マルコフ過程、グラフ理論、アルゴリズム、統計学を重視）を有すること、または数学、理論物理学、コンピュータサイエンスの博士号を取得し、理論的な論文で強い実績があることが望ましい、
- 分析結果を証明し、概念的に考えることへの情熱、
- 必要に応じて新しいコンテンツやツールをピックアップし、学習する能力、
- Pythonまたは類似の言語でシミュレーションを迅速にコード化し、オンラインリソースからデータをスクレイピングし、データ分析を実行する能力、
- 暗号や計算量に興味がある、または実績がある。
仕事の場所と時間
- 海外からの勤務の柔軟性を含むリモート
- 定期的（年に数回）なフルチームによる1週間のミーティングを各地で行い（前回はドバイ）、さらに小規模なチームワークの週間も設けている。
