4月11日のエコシステム・コールでは、マイケル・モウラディアン顧問がホストを務め、DeFiセキュリティとイノベーションにおけるRaindexと Hypernativeの進歩について検討した。
また、Flareチームからも貴重な最新情報を得ることができました。CEOのHugo Philion、DeFiアナリストのDhruv Shah、シニアデベロッパーのLuka Avbrehtが通話に参加し、Flare Time Series Oracleのアップグレード（FTSOv2）について議論しました。
レインデックスの紹介
ジョシュ・ハーディは、ユーザーがストップロスやコピートレーディングのようなカスタマイズされた取引戦略を分散型で実行できる、インテントのようなDEXであるRaindexを紹介した。
インテントのようなもの」とジョシュは説明する：インテントとは、ユーザーとの取引に関する新しい考え方です。従来、トークンのスワップには、UniswapやFlare上のEnosysのようなプラットフォームをナビゲートし、目的のトークンがある適切なプールを見つけ、有利な価格を待ち、そして手動で取引を実行する必要がありました。
Raindexのインテンントモデルを使えば、ユーザーは "このトークンを他のトークンと交換したい、少なくともこの値段で "と目的を指定するだけでいい。そして、Raindexはプロセスを自動化し、ユーザーの意図を満たす最良の執行を見つけます。
Raindexは、買い手と売り手の意向をマッチングする場として機能することで、この取引を促進する。これにより、ユーザーは手動での注文発注や常時の市場監視から解放される。
Raindexアプリは、直感的なRainlangスマートコントラクト言語を利用し、誰でもカスタマイズされたトークン取引戦略を設計、作成、展開、管理することができます。また、Flareのネイティブな分散型価格オラクルであるFTSOを活用し、信頼性が高く安全な資産価格トリガーを実現します。
では、Raindexで取引を設定するのは簡単なのでしょうか？
RaindexはRainlangスマートコントラクト言語を使って複雑な取引戦略を設計する力を提供するが、始めるのは驚くほど簡単だ。Raindexのジョシュ・ハーディはこう例える：「私たちは、もしあなたがスプレッドシートの数式を作ることができるなら、Rainlangを学ぶことができると信じています。
コーディングの経験がなくても、ユーザーはRainlang.xyzのドキュメントにある構築済みのストラテジーを活用することができます。これらのストラテジーはFlareのFTSO価格オラクルを利用し、いくつかのパラメータを調整するだけで簡単にカスタマイズできます。
Raindexは4月下旬（正確な日付は未定）に、賞金総額12,000ドルの取引コンテストを開催する。最優秀賞は総合的な戦略で、その他にFTSOの最も優れた利用法などの部門がある。詳しくはテレグラムで。
ハイパーネイティブDeFiのためのプロアクティブセキュリティ
Flareは最近、プロアクティブな機関グレードのWeb3セキュリティのリーダーであるHypernativeを採用した。Hypernativeのユニークなアーキテクチャーは、オンチェーン、ガバナンス、財務、セキュリティなど、さまざまなアクティビティにわたって「常時オン」のモニタリングを提供します。これにより、多くのリスクや攻撃が被害をもたらす前に先手を打って検知することが可能となり、顧客は対策を講じたり損失を軽減したりする時間を得ることができる。
Web3のセキュリティに関する誤解
Hypernativeは、Web3のセキュリティに関するいくつかの一般的な誤解を明らかにした：
- セキュリティ監査で十分：多くの人は、1回のセキュリティ監査で十分な保護が得られると考えている。しかし、監査では新たな攻撃ベクトルを見逃すことが多く、一度にすべてのコードをカバーすることはできない。
- ハッキングは1回の取引で起こる：実際には、攻撃者は資金の大部分を盗む前に、複数の取引でハッキングの準備をすることが多い。
- 紛失した資金は取り戻せない：この通説に反して、Hypernativeはプロジェクトが盗まれた資金の回収に成功したケースもある。
Hypernativeは高度な機械学習とグラフヒューリスティックを活用し、攻撃者が攻撃する前に検知します。Hypernativeは、チェーン上とチェーン外の両方で、悪意のある活動の早期警告サインを特定します。これにより、予防措置を講じることが可能となり、攻撃を未然に阻止できる可能性があります。
セキュリティ・モニターを選ぶ際に考慮すべきプロトコルの重要なポイントは以下の通りである：
- プロアクティブなアプローチ：インシデントが発生する前に、潜在的なリスクと望ましいアクション（自動または手動）について考える。
- 対象範囲：モニタリング・ソリューションの幅と、それが対処する特定のリスクを評価する。
- 正確さ：セキュリティモニターが使用する方法と、脅威を検知する効果を理解する。
このコラボレーションを通じてFlare上に構築されたプロジェクトは、Hypernativeの監視および予防機能を利用できるようになります。これには、アラートの受信、必要なアクションの特定、攻撃発生時のHypernativeからの支援が含まれます。より詳しい情報やHypernativeの利用開始については、Xの@HypernativeLabまでお問い合わせください。
なぜコンセンサス学習はエキサイティングなのか？
コンセンサス学習の将来性は、従来の機械学習モデルの限界に対処する能力にある。ヒューゴが指摘したように、従来のモデルはデータ不足やバイアスといった欠点に悩まされることが多い。
コンセンサス学習は、ブロックチェーン上で共同AIを可能にすることで解決策を提供する。参加者はデータやモデルを非公開にしながらも、協力し合うことで、単一のモデルが単独で達成するよりも明らかに優れた結果を得ることができるのだ。コンセンサス学習は、AIモデルの精度と堅牢性を大幅に向上させる可能性を秘めている。
ヒューゴは、「ブロックチェーンを使ったAIは、DeFiの10倍とは言わないまでも、同じぐらいの規模になるかもしれない」と付け加えた。AIについての洞察をもっと聞きたいですか？ヒューゴはToken 2049で「AIを非中央集権化する価値」の基調講演を行う予定だ。詳細はこちら。
Flare Time Series Oracle (FTSOv2)：スケーリングと高速アップデート
FTSOv2はFlareにとって重要なアップグレードです。以下は、コールで議論された重要なポイントの内訳である：
V2で大きく変わった点は？
大規模なスケーリング：FTSOv1は18のトークン・ペアをサポート。FTSOv2では、ブロックチェーンのデータストレージを削減するメルクルツリー・アプローチにより、最大1,000を扱うことができる。これにより、ガスコストが削減され、より多くの価格フィードが可能になります。
高速アップデート：FTSOv2では、旧バージョンと比較して、90秒ごとに更新される価格更新が大幅に高速化されています。さらに、FTSOv2はオンデマンドでさらに高速な更新を提供し、選択された資産のほぼリアルタイムのデータを毎ブロック（1～2秒）提供します。
FTSOv2は1,000データフィードへのスケーリングにどのように対応していますか？
FTSOv1はすべての価格を直接オンチェーンに掲載し、スケーラビリティを低下させた。FTSOv2はMerkleツリーのハッシュをポストする。これにより、すべてのデータをオンチェーンに保存することなく、投稿された価格を効率的に検証できる。
FTSOv2はどのようなデータフィードを追加できますか？
当初は暗号通貨ペア、不換紙幣（英ポンド、日本円など）、コモディティ（金、プラチナなど）の拡大に重点を置く。
長期的なビジョンとしては、価格だけでなく、天候などの実世界のデータも含めたデータフィードを模索する。
FTSOと他のオラクルとの違いは？
カスタマイズ："私たちは、基本的に、お客様が望む価格フィードを見つけるお手伝いをし、それをFTSOに統合し、お客様のプロトコルに提供することができます。"既存のオラクルでは、あらかじめ定義されたデータ・フィードに制限されているものがあるが、それとは対照的である。
分散化："中央集権的なオラクルは、単独でエコシステムを崩壊させる可能性がある......それは単純に危険だ"FTSOをFlareブロックチェーンに組み込むことで、FTSOはネットワークの分散化とセキュリティを継承し、単一障害点を排除し、より堅牢で安全なDeFiランドスケープに貢献します。
FTSOの次の目標は？
ファストトラック・アップデートの投票ファストトラック・アップデートのガバナンス投票が行われます。
FTSOスケーリングの実施はすでに始まっている。
FTSO価格フィードを他のネットワークに中継し、FTSOインフラプロバイダーとデリゲーターに収益をもたらす課金モデルを導入することを検討する。
